閲覧権限のない社内文書の内容が回答に含まれる
検索対象の範囲と閲覧権限の設定の組み合わせを誤ると、権限のない文書の内容が回答文に含まれる事象が起こりえます。
社内生成AIアプリの公開前に、検証範囲を説明できる状態にします。テスト設計から報告までを第三者の視点で担い、検証した範囲と未検証の範囲を区別します。
支援実績5,000件以上













社内生成AIアプリでは、検索対象の文書登録・閲覧権限の設定・既存システムとの連携の組み合わせに起因する不具合が起こります。期待値を単一の文字列へ固定できない対象だからこそ、起きうる不具合を先に押さえます。
検索対象の範囲と閲覧権限の設定の組み合わせを誤ると、権限のない文書の内容が回答文に含まれる事象が起こりえます。
社内規定の改訂後に旧版の文書が検索対象へ残ると、古い規定を根拠とした回答が生成され、利用者が誤った内容で業務を進めてしまいます。
回答の根拠となった文書名や箇所が表示されないと、利用者は回答内容を確認する術を持たず、誤りに気づかないまま回答を使い続けてしまいます。
文書の追加・差し替えで検索結果の構成が変わり、以前は正しく答えられた質問に回答できなくなります。追加部分だけの確認では検知できません。
接続先の業務システムへ渡す照会キーが誤ったまま処理が進むと、別の案件やクライアントの情報が結果として返され、回答文へ含まれてしまいます。
公開前に確認を終えられないまま運用を始めると、不具合は社内の利用場面で表面化します。残存した不具合による問題を、業務と経営の順で整理します。
社内生成AIアプリは、動かす前の設計情報を照合するだけで見つかる不備が多く残ります。権限・文書・プロンプト・接続先・異常条件の各点を、実行前のレビューで確認します。
権限グループごとに閲覧可能な文書範囲を対応表へ落とし、実際の部署・役職の構成と照合します。組織改編後に古い権限が残ったままでは、権限のない文書が回答へ含まれる事象につながります。
検索対象に登録した文書の一覧を、社内規定・マニュアルの改訂履歴と照合します。廃止された版が残っていると古い内容で回答し、登録漏れがあると「該当文書がないのに答える」挙動を見逃します。
プロンプトの指示文を、回答の形式要件と出典の提示規則と照合します。形式や出典の指定が指示文へ反映されていないと、部署ごとに回答の体裁がばらつき、指摘の切り分けが難しくなります。
既存業務システムと接続する構成では、API定義で取得する項目を業務上必要な項目と権限の範囲と照合します。必要項目の過不足や、接続先の権限を超えた取得を、実装前の定義の段階で検出します。
基盤側の遅延・失敗・回答不能の条件を列挙し、それぞれの場合に画面へ返す挙動の定義と照合します。失敗時の定義がないと、利用者には回答の遅延と不具合の区別が付かず、窓口への指摘が増えます。
社内生成AIアプリの検証は、権限設定・検索経路・回答品質・更新後の回帰の順に分けて設計し、各段で確認する範囲を定義します。
部署・役職ごとの閲覧権限と検索対象の組み合わせを対象に、権限がある文書とない文書の境界値を含む条件で検索の可否を確認します。権限のない文書の内容が回答文へ含まれないことを確かめます。
質問の入力から社内文書の検索、基盤モデルへの生成依頼、回答の表示までの経路を統合テストで確認します。既存システムと接続する構成では、接続先の認証と取得データ項目も対象に含めます。
利用部門の質問を集めた質問群を用いてシステムテストを実施し、回答の内容と出典の表示を確認します。期待値を単一の文字列へ固定せず、回答が満たすべき条件を観点として定義して判定します。
文書の差し替え・追加と基盤の更新を契機に回帰テストを実施し、以前正しく答えていた質問の回答が変わっていないかを確認します。確認範囲が追加部分へ縮まないよう、対象を事前に定義します。
固定費を抱えない人日単位のアサイン、監査にも使える独立した検証の記録、育成期間なしに活かせる専門ノウハウなど、第三者へのアウトソースには複数のメリットがあります。
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独立した検証で偏りを排し、監査に使える客観的な記録を残せます。
JSTQB認定エンジニアが在籍し、対象領域固有の検証知見を育成期間なしに活用できます。
社内生成AIアプリのテストで求められるのは、どこまでを確かめ、どこを対象外としたかを説明できる状態です。GENZは第三者の視点でテスト設計から報告までを担い、検証範囲と未検証範囲を区別した記録を残します。
出力が揺れる対象は文面の一致で判定できません。満たすべき条件を観点として定義し、合否の置き方を品質保証部門へ説明できる形で設計します。
社内文書の検索範囲と閲覧権限の組み合わせ、既存業務システムとの接続まで検証対象に含めます。差し替え後は回帰テストの範囲を定義します。
開発の進行と並行してテストを実施します。ベンダーの構築範囲と情報システム部門の担当範囲の双方を対象に、進め方を変えずに導入できます。
テストの結果と検証範囲を報告書として整理し、付議の場と事後の調査の双方で参照できる形で残します。監査対応に用いる証跡の管理まで担います。
社内生成AIアプリの構成と公開範囲を確認し、テスト設計から実施、報告書の納品までを担います。
社内文書の登録範囲や権限設定、公開対象の部門を伺い、対象を整理します。
テスト項目の観点案と、範囲・期間・成果物を示した見積もりをご提示します。
合意した項目に沿ってテストを実施し、途中経過を含めて結果を共有します。
結果と検証範囲を報告書へまとめて納品し、修正後の回答を再度確認します。
社内生成AIアプリの検証ご相談窓口
「どこまで確かめたか」を付議の場で説明できる状態づくりを支援します。相談では、検証範囲と優先順位の切り分け、既存の開発体制と並行して実施できる範囲を整理してお返しします。